根據預測，2016年中國人工智能+醫療市場(chǎng)規模達到人民幣96.61億元(以下單位同)，增長(cháng)率為37.9%，中國人工智能+醫療市場(chǎng)規模持續增長(cháng)，2017年將超130億元，增長(cháng)40.7%，有望在2018年市場(chǎng)規模達到200億元。

通過(guò)調查的數據顯示，在醫療行業(yè)中已成熟應用以及正在嘗試、計劃應用人工智能技術(shù)的占比已達78.5%。同時(shí)，有76.39%的人認為人工智能技術(shù)將會(huì )在醫療行業(yè)廣泛應用。

人工智能醫療應用場(chǎng)景主要分成了語(yǔ)音識別、醫學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風(fēng)險管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

通過(guò)語(yǔ)音識別和疾病數據分析，可實(shí)現機器診斷疾病。醫療是一個(gè)更垂直，專(zhuān)業(yè)度更高的領(lǐng)域，有很多專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和專(zhuān)業(yè)技能需要我們去學(xué)習。而這就需要大量的醫療專(zhuān)業(yè)詞匯庫的積累。人工智能診斷疾病可更準確、更快捷、更安全，以及更便宜的實(shí)現病患處理。

醫學(xué)影像與人工智能的結合，是數字醫療領(lǐng)域較新的分支，而且是數字醫療產(chǎn)業(yè)的熱點(diǎn)。醫學(xué)影像包含了海量的數據，即使有經(jīng)驗的醫生有時(shí)也顯得無(wú)所適從。醫學(xué)影像的解讀需要長(cháng)時(shí)間專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗的積累，放射科醫生的培養周期相對較長(cháng)，而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個(gè)方面，都可以做得比專(zhuān)業(yè)醫生更快，還可以減少人為操作的誤判率。

藥物的發(fā)現和篩選經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段是1930~1960年之間的隨機篩選藥物階段。隨機篩選藥物的典型代表就是利用細菌培養法從自然資源中篩選抗菌素。

第二階段是1970~2000年可以使用高吞吐量的靶向篩選大型化學(xué)庫。組合化學(xué)的出現改變了人類(lèi)獲取新化合物的方式，人們可以通過(guò)較少的步驟在短時(shí)間內同時(shí)合成大量化合物，在這樣的背景下高通量篩選的技術(shù)應運而生。高通量篩選技術(shù)經(jīng)過(guò)發(fā)展，已經(jīng)成為比較成熟的技術(shù)，不僅僅應用于對組合化學(xué)庫的化合物篩選，還更多地應用于對現有化合物庫的篩選。

第三階段是現在，虛擬藥物篩選階段，將藥物篩選的過(guò)程在計算機上模擬，對化合物可能的活性作出預測，進(jìn)而對比較有可能成為藥物的化合物進(jìn)行有針對性的實(shí)體體篩選，從而可以極大地減少藥物開(kāi)發(fā)成本。

在醫藥領(lǐng)域，最早利用計算機技術(shù)和人工智能并且進(jìn)展較大的就是在藥物挖掘上，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預測藥物副作用、藥物跟蹤研究等，均起到了積極作用。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門(mén)新學(xué)科，即藥物臨床研究的計算機仿真(CTS)。

現時(shí)人們生活水平大幅度上升，對食品的營(yíng)養有更高的要求，合理的膳食搭配以及更安全的有機食品需求成為新的食品產(chǎn)業(yè)增長(cháng)點(diǎn)，急需新技術(shù)推動(dòng)行業(yè)變革。

研究者開(kāi)發(fā)了一套機器學(xué)習算法，分析學(xué)習血樣、腸道菌群特征與餐后血糖水平之間的關(guān)聯(lián)，并嘗試用標準化食品進(jìn)行血糖預測。葡萄糖是人類(lèi)細胞最主要的能量來(lái)源，血糖異常會(huì )導致多項重要疾病?？梢哉f(shuō)，機器學(xué)習算法可以給出了更精準的營(yíng)養學(xué)建議。

其中，作為健康數據的采集基礎，可穿戴設備可以說(shuō)是作為人工智能的先鋒來(lái)到大眾視野。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及對醫療數據的采集及應用情況的完善，伴隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進(jìn)下，可穿戴設備也將再次發(fā)力，為人們的健康保駕護航。

語(yǔ)音識別則可有效緩解醫院三大明顯的痛點(diǎn)：效率、安全、數據。語(yǔ)音識別能夠很好的與現有電子病歷系統相結合，在記錄每個(gè)病人病情時(shí)，通過(guò)語(yǔ)音錄入的方式極大的提高了效率。將醫生從機械的文字寫(xiě)入工作中解放出來(lái)，提升就診效率和患者體驗度。

智能醫學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應用在醫學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫學(xué)影像應用主要分為兩部分： 一是圖像識別，應用于感知環(huán)節，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習，應用于學(xué)習和分析環(huán)節，通過(guò)大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行深度學(xué)習訓練，促使其掌握診斷能力。

從變革層面講，人工智能是從生產(chǎn)力層面對傳統醫療行業(yè)進(jìn)行變革;從形式上講，人工智能應用在醫療領(lǐng)域是一種技術(shù)創(chuàng )新;從改造的領(lǐng)域來(lái)講，人工智能改造的是醫療領(lǐng)域的供給端;從驅動(dòng)力來(lái)講，人工智能主要是技術(shù)驅動(dòng)，尤其是底層技術(shù)的驅動(dòng)。

從創(chuàng )新的性質(zhì)而言，人工智能屬于重大創(chuàng )新;從對市場(chǎng)影響而言，人工智能帶來(lái)增量市場(chǎng)，且隨著(zhù)智慧程度不斷提升，理論上潛在的市場(chǎng)空間無(wú)限。 （來(lái)源：21IC中國電子網(wǎng)）

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